測試自動化中的人工智慧
當你聽到「人工智慧」（AI）時，你會想到什麼？
您可能會想像先進的人形機器人或科幻電影中的未來技術。但事實證明，這種「未來派」技術已經融入了我們的生活。它存在於我們的手機、電視和家庭中，使日常任務變得更加簡單。
在軟體測試方面，可以將人工智慧應用到您的測試計劃中以提高效率。雖然「測試中的人工智慧」是一個流行的短語，可能會引起一些懷疑，但它可以提供真正的價值並簡化您的測試工作。
但人工智慧到底是什麼，它的發展方向是什麼，它如何優化軟體測試？繼續閱讀以找出答案。
什麼是人工智慧？
人工智慧是一種具有日益增強的自學習能力的系統，可以補充人類的認知和活動。它通過了解環境、解決人類問題和執行人類任務來實現這一點。
例如，Google地圖使用人工智慧來監控交通模式並預測您的最佳路線。Netflix 還使用機器學習（人工智慧的子集）來支援其推薦算法，該算法會推薦適合您喜好的節目。
像這樣的人工智慧係統通過將資料輸入智能算法來運行，智能算法可以通過分析資料中的模式來學習和改進。這些算法接收到的資料越多，它們就越能更好地理解環境和預測模式。這些系統還可以被訓練來執行簡單和復雜的任務，具體取決於模式匹配算法。
人工智慧會接管我們的工作嗎？
人們越來越擔心人工智慧將接管我們的工作……然後是整個世界。雖然這構成了一個很棒的電影情節，但現實並不那麼可怕。人工智慧輔助的人體測試仍然是最佳實踐，並且在可預見的未來仍將如此。
test.ai 的首席科學家 Tariq King 最近在 2022 年 STAREAST 軟體測試大會上以「Lighting Strikes the Keynotes」的形式談到了 AI 的未來。金指出，我們最大的問題是存在大量人們不再信任的不良軟體。由於所有這些製作品質較差的軟體，人們擔心人工智慧可能是創造更多軟體的有效方式。
但金接著討論了一個充滿希望的替代現實：一個產生大量優秀軟體的世界，並且測試人員使人工智慧保持穩定。一旦「人工智慧革命」發生，我們就可以建立更高品質的軟體和人工智慧係統，並利用人工智慧技術來實現可信軟體。通過這一切，一批新的測試人員將成為監督和支援這些改進的人工智慧係統的英雄。
因此，雖然測試的未來將開始改變，但我們的世界還沒有變成科幻電影。
人工智慧如何優化您的測試
軟體測試在過去幾十年中發展迅速。它從手動測試開始，轉向早期的自動化測試、敏捷測試，然後是持續測試。而現在，已經達到了AI增強自主測試。
實現自主測試似乎是一個不可能的目標，但您可以開始實施人工智慧功能，為其奠定基礎。AI 可以通過加速測試建立、擴大測試覆蓋範圍和減少測試維護來優化您的測試。但這看起來像什麼呢？讓我們看一些例子。
對象識別是智能設計的一種形式，它無需手動操作即可識別新對象並更新以添加到 DOM。還有框架產生功能，可以自動掃描您的應用程式以推薦測試框架。
業務流程自動化是智能測試執行的一個示例，它有助於自動化業務工作流程以進行端到端測試。最後，自我修復是智能測試維護的一種形式，當您的應用程式發生變化或發展時，它會動態更新您的測試套件。
SmartBear 測試中人工智慧的示例
TestComplete 是 SmartBear 的 UI 測試自動化工具，具有名為「智能品質插件」的人工智慧功能。它具有自愈測試、光學字符識別 (OCR) 和基於 ML 的視覺網格識別等智能功能。
這些自我修復測試可以自動識別由於動態屬性導致的意外錯誤，並推薦更好的替代方案。這可以防止測試失敗，但更重要的是，可以節省您檢查這些錯誤的時間。OCR 還可以根據文本內容而不是其屬性來識別對象，從而幫助您與復雜應用程式上的內容進行互動。
您還可以通過基於機器學習的視覺網格識別來提高效率，它可以幫助您根據網格和表格等複雜對象驗證資料。它通過識別表中的資料並根據基線副本驗證其內容來實現這一點。
未來，TestComplete力求引入更高水平的AI，幫助您實現自主測試。它將使用人工智慧產生測試案例、運行測試和修改測試案例（即使 UI 發生變化），所有這些都無需人工參與。
未來已至
人工智慧技術還有很長的路要走，但它已經開始讓我們的生活變得更輕鬆，從 Netflix 推薦到軟體測試。如果我們努力改進和利用人工智慧技術，事情只會變得更好。現在開始擁抱人工智慧，並成為塑造測試自動化下一階段的關鍵。
不要讓測試的未來與您擦肩而過。立即使用 AI 支援的 IQ 插件開始免費試用TestComplete。