如何提高測試管理的效率和一致性
軟體測試可能會讓你感覺像是在走鋼索 — 在努力維持完美的品質標準的同時，時間距離下一個 Release 也越來越近。在這個過程中，要確保每個測試都是經過良好的規劃並可以快速執行，同時希望過程中沒有盲點，這是一項艱鉅的挑戰。
開始進行有規劃的測試管理吧！這是一個能確保您的測試保有組織、高效和一致的好方法。當然，這樣您就可以向管理層報告這項艱鉅的工作。但是，如果有一種方法可以進一步優化您的流程，為您節省更多時間並減少麻煩呢？
請繼續往下閱讀，了解一些測試管理基礎知識以及提高測試管理效率和一致性的秘密武器。
讓我們來談談測試管理
一個有組織的軟體測試，其核心是強大的測試管理。它有助於測試的規劃、協調和執行，確保軟體符合所有要求和品質標準。它還使測試人員和 QA 團隊主管能夠在一個統一的地方管理所有測試活動。這包括：
- 收集需求
- 定義測試案例
- 規劃和執行測試
- 管理測試自動化
- 建立和追蹤缺陷
- 報告測試活動
透過使用專業的測試管理解決方案，團隊可以迅速識別漏洞、降低風險並交付超出客戶期望的產品。
呼叫測試 Call to Test
這裡所談論的秘密武器是「呼叫測試 Call to Test」，這有助於測試管理中的「定義測試案例」部分。它允許通過在一個測試案例中插入另一個測試案例來重複使用現有的測試案例。
透過「呼叫」測試，您可以節省時間、保持一致性並使測試井井有條。可以把它想像成使用超市購買的蛋餅皮，而不是每次都從頭開始製作麵團 — 簡單、高效、智能。
例如，假設您有一個用於登入應用程式的基本測試，名為「LoginProcedure」。這包括簡單的步驟，例如導航到登入頁面、輸入帳密以及驗證您是否已登入。
現在，假設您正在測試需要登入使用者的某些內容，例如編輯個人資料。您無需每次都重寫登入步驟，只需呼叫測試以在新測試「EditUserProfile」開始時包含「LoginProcedure」即可。
以下是使用 Call to Test 的主要好處：
- 保持一致性：它有助於確保測試案例的一致性。它允許在另一個測試案例中重複使用步驟、預期結果和特定細節。因此，當測試場景共用通用步驟或預期結果時，重複使用測試案例可以使一切保持不變。
- 節省時間：將現有測試案例插入新測試案例的能力無需從頭開始，從而顯著減少時間和精力。
- 較少的測試案例更新：當對呼叫的測試案例進行變更時，這些更新會自動反應在所有呼叫的測試案例中。這確保了修改能夠一致地全面應用。
- 追蹤依賴性：這提供了測試案例之間相互關聯的清晰視圖，顯示哪些測試案例被其他測試案例使用。它提供了對測試環境的全面了解，確保所有東西全部無縫結合在一起。
什麼時候應該使用它？
Call to Test 在測試過程中的一些情境中效果最好。同時，知道何時需要運用這個功能，也可以顯著地增強您的測試策略。
- 測試通用功能：它非常適合使用共享類似功能（例如使用者身份驗證、存取權限或資料檢索）的大型系統或應用程式。它允許您保持單一、一致的方法來測試這些元素，無論正在測試的模組或應用程式如何。
- 重複使用登入、瀏覽或資料設定步驟：這些是軟體測試中最常重複的一些操作。Call to Test 可讓您定義一次並在多個測試場景中重複使用它們，而不是為每個測試案例重新建立這些步驟。這不僅節省了時間，還減少了重複這些步驟時出錯的可能性。
- 組合模組化測試案例：在需要驗證多種功能的測試場景中，Call to Test 可讓您將模組化測試案例組合成全面的測試順序。這種模組化方法允許更靈活、可擴展和可管理的測試套件，使測試人員能夠以更少的力氣測試更多大的範圍。
如何利用呼叫測試 Call to Test
為了充分利用 Call to Test 功能，您需要為自己配備具有此功能的測試管理工具。
SmartBear 提供 Zephyr Enterprise，這是一個獨立的、全面的測試管理解決方案。它旨在透過完整且可自訂的測試計劃、執行和報告來增強您的測試流程。這有助於測試團隊消除那些難以捉摸的盲點，更快地發現錯誤，並採用主動的左移（Shift-left）測試方法。這麼做的結果如何？它不僅可以加快專案進度，還可以顯著提高產品品質。
而且如您所預料的，Zephyr Enterprise 配備了 Call to Test 功能，讓您能夠利用所有這些優勢並進一步簡化您的測試流程。
親自試試
在保持品質的同時還想快速交付軟體，如同走鋼索一樣是一項艱鉅的任務。然而，Zephyr Enterprise 透過其簡單易用的測試管理方法使這種平衡成為可能。
透過隨時可用的 Call to Test，提高效率和堅定一致性不再是天方夜譚。親自了解它如何增強您的測試策略，使您的團隊能夠交付高品質的軟體。
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文章來源: How to Improve Efficiency & Consistency in Test Management, SmartBear 2024
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