軟體開發中 Agentic Workflows 的崛起

想像一下，一個工作流程能夠根據變化自動適應、獨立解決問題，並且跨團隊無縫協作——讓你能將時間與精力集中在真正重要的任務上。這不是科幻小說，而是 Agentic Workflows 的願景。隨著軟體開發日趨複雜，這種新的工作方式正快速崛起，為應對複雜挑戰提供更智慧、更快速且更具彈性的途徑。

Agentic Workflows 超越了傳統線性或規則導向的流程。它們是由能夠理解情境、設定目標，並在不需持續人為介入的情況下採取行動的系統所驅動。這不只是自動化重複任務，而是讓系統可以「思考」、「調整」與「行動」，主動協助完成工作。

例如，一個傳統流程可能只能在測試階段自動標記錯誤；但 Agentic Workflow 不僅能標記問題，還可以找出根本原因，甚至自動建議或執行修復動作。這代表團隊可以從手動操作中解放出來，專注在創造價值。

另一個例子是旅行規劃：以往你可能需要手動比價航班、飯店與活動選項，但 Agentic Workflow 只需你輸入「安排一次巴黎的家庭旅行」，它就能根據偏好、預算與限制，自動處理訂票、訂房、推薦活動，甚至在「票價」與「理想日期」間做出最佳取捨。

Agentic AI 是實現這類工作流程的核心。它能處理龐大資料、辨識模式，並根據上下文做出決策。像 SmartBear 的 HaloAI，就是這類 Agentic AI 的應用，協助在開發生命週期中賦能工具與團隊。

這些 AI 能與既有系統整合，無須重建架構，便可提升流程的智慧與效率。它們能動態調整策略、預測風險並即時回應變化，使團隊在當今需要高敏捷度與快速交付的環境中擁有更大競爭力。

Agentic Workflows 為開發團隊帶來眾多好處：

儘管 Agentic Workflows 的潛力非常巨大，但在導入過程中仍需謹慎規劃與審慎評估。以下是我們觀察到一些團隊可能面臨的挑戰，以及可行的因應策略：

初期學習曲線：理解與實作 Agentic Workflows 可能相當複雜，尤其是對於不熟悉 AI 系統的團隊而言。透過投資訓練課程並選擇介面友善的工具，可以協助團隊更順利過渡。
資料安全與隱私：這些 AI 工具會處理大量敏感資訊，因此必須保有高標準的透明度與安全機制。SmartBear 的研發會將資料透明性與安全性作為 AI 工具開發的優先事項，確保在每個步驟中都保護客戶資料。
對自主系統的信任：對某些團隊來說，將部分控制權交給自主系統可能會令人不安。建立信任的關鍵在於持續展示系統的可靠性與效能。
破壞性與增強性行動的區別：Agentic Workflows 的一項關鍵考量在於理解「破壞性行動」與「增強性行動」的差異。
- 破壞性（Destructive）：破壞性行動會移除或變更現有元素，若系統誤解上下文或目標，可能造成風險。
- 增強性（Accretive）：相較之下，增強性行動則是在既有基礎上進行擴充，通常風險較低，例如提升流程效率。然而，增強性行動仍可能產生意外結果（如不小心購買商品）。因此，在兩者之間取得平衡並審慎監控這些行動，是確保 Agentic Workflows 可靠與安全的關鍵。

Agentic Workflows 的實務應用範圍非常廣泛，以下是兩個特別突出的案例：

動態 API 管理：透過 SmartBear 的 API Hub，我們建立了 Agentic Workflows，使 API 能夠具備智慧調適能力，並持續保持穩定與高效能。API Hub 能將一個操作的輸出自動串接為下一個操作的輸入，形成由代理驅動、開發者可監控的連續作業鏈。例如，過去必須分別執行的任務——設計 API、為 API 撰寫測試——現在可由代理串成有邏輯的連續步驟，大幅釋放開發者的時間與心力。
Reflect 自動化測試工具：SmartBear 的 Reflect 工具運用 Agentic Workflows，協助手動測試人員輕鬆自動化重複性任務。Reflect 透過 AI 技術，讓測試人員能快速建立、維護與擴展測試，即使是幾乎沒有程式背景的使用者也能大幅貢獻於自動化流程。這種「測試民主化」不僅加速開發週期，也顯著提升整體軟體品質。

未來五年，Agentic AI 與 Agentic Workflows 將愈加強大且普及，具備以下能力：

SmartBear 致力於推動這項轉變，透過持續產品創新與整合 AI，協助團隊充分掌握 Agentic Workflows 的潛力。

Agentic Workflows 代表了軟體開發的未來。它們不僅是為了加快工作速度，更是為了讓工作方式更聰明，協助團隊以更高效率達成更多成果。透過善用 AI 的力量，這類工作流程開啟了效率、協作與創新的全新層次。

如果你已準備好探索 Agentic Workflows 如何改變你的開發流程，歡迎深入了解 SmartBear 的 AI 驅動解決方案。您也可以和我們聯絡，告訴我們您對運用 Agentic AI 於開發和測試上的需求。

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