使用生成式 AI（GenAI）重新定義軟體測試
如今，大家對高品質應用程式的期待比以往任何時候都高。隨著敏捷方法和 CI/CD（持續整合與交付）的普及，軟體更新的速度也大幅提升——從以前的幾週、幾個月一次，到現在企業每天、甚至一天好幾次就能部署新版本。這樣的節奏，對 QA 團隊來說壓力可想而知：要確保每次更新都可靠，卻又不能拖慢整個開發流程。
問題是，傳統的測試自動化和 QA 流程大多倚賴僵硬的、程式碼驅動的框架。這些框架需要大量的腳本來詳細描述測試怎麼跑，但應用程式一有變動，這些腳本就得跟著改，導致維護成本居高不下。更糟的是，開發人員常常花更多時間在「修測試」而不是「改進產品」。久而久之，這種僵化變成了瓶頸，在快速迭代的敏捷環境裡尤其明顯。
而當錯誤溜進正式環境時，代價可不小：收入損失、用戶信任受損、營運成本上升……這些都凸顯了為什麼我們迫切需要更聰明、更靈活的品質保證方法，來跟上這個高速演進的軟體時代。
生成式 AI （GenAI）如何強化 QA
生成式 AI 正在徹底改變測試的遊戲規則。以往開發人員得辛苦寫下每個測試步驟，如今只要用簡單易懂的語言，描述應用程式「應該怎麼做」——也就是測試的意圖，AI 就能自動把這些意圖轉換成可執行的測試，並且在核心功能不變的前提下，隨著應用程式的變動自動調整。這樣一來，測試不再只是冷冰冰的腳本，而是能真正貼合業務目標與使用者需求的「智慧測試」。
這種方法讓測試流程變得更簡單、更聰明：
- 不用再依賴繁瑣的程式編碼，任何人都能參與測試設計。
- 自然語言輸入就能快速建立測試，像對 AI 下指令一樣簡單。
- 減少維護成本，因為測試會自動隨著應用程式更新而調整。
這不只是工具的升級，而是一種測試思維的轉變，讓 QA 從追著改腳本，變成主動掌握品質的關鍵角色。
AI 如何強化契約測試
API 已經成了現代數位生態系的核心命脈，不僅推動創新，還為企業打開了全新的收入大門。最新的產業數據顯示：93% 的組織已經把 API 納入日常工作流程，其中有 68% 更是直接靠 API 創造新收入。再加上微服務架構的興起，API 數量呈爆炸性增長，讓企業能打造更靈活、可擴展的系統。
不過，這樣的轉變也帶來了前所未有的挑戰。在微服務世界裡，語言、框架、互動方式全都多樣化，整合點也成倍增加。傳統的端對端測試不僅費時費力，還很難在這種快速擴張的環境中跟上腳步。即便是成熟的 API 團隊，在面對大規模分散式系統時，也能感受到這種複雜度的壓力。
這時，契約測試就成了救星。它能確保 API 的互動遵守預先定義的「契約」，用輕量級的方法在不做完整系統整合的情況下，就能驗證服務間的通訊是否正確。
但話說回來，手動建立和維護這些契約測試，往往又麻煩又容易出錯，也因此在擴展性上受限。
SmartBear PactFlow 在 HaloAI 的加持下，讓契約測試變得前所未有的簡單又聰明！它鎖定三大實用場景，幫你把測試流程徹底升級：
- 流量數據分析：自動把捕獲到的請求–回應轉換成強大的契約測試，省下手動撰寫的麻煩。
- OpenAPI 整合：直接根據設計優先的 API 規格產生測試，確保實作永遠和標準同步。
- 基於程式碼的測試：活用現有程式碼庫進行精準測試，完美銜接設計與實作。
這三種方法相輔相成，讓 PactFlow 不只提升測試的準確性與效率，還能幫團隊放心地擴大 API 測試規模，同時守住系統的穩定性與完整性。
加強，而非取代
很多人以為 GenAI 是來取代測試人員的，但事實完全不是這樣。它最大的價值在於 「增強」人類的能力，而不是把人排除在外。畢竟，人類才是應用程式品質的最終把關者——由我們來決定軟體該如何運作、測試該怎麼優先安排。
在台灣，許多企業甚至因為擔心導入契約測試會增加人力負擔而裹足不前，但有了 GenAI 的輔助，這個門檻可以大幅降低。
當然，GenAI 擅長做的事非常多：自動產生測試案例、執行測試、快速總結故障……這些它都能輕鬆完成。
但 要確保這些流程真正符合產品目標和使用者需求，仍然需要人類的專業判斷。
想像一下：那些讓 QA 團隊筋疲力竭的重複性、容易出錯的任務，現在能交給 GenAI 來處理；測試人員則能把時間和精力投入到 探索性測試，用直覺和經驗去深挖應用程式的複雜角落。
這就是 GenAI 的力量——幫助團隊兼顧效率與創造力，讓自動化不再是犧牲嚴謹性的捷徑，而成為驅動品質提升的加速器。
GenAI 實戰：改變 QA 與 API 測試
SmartBear Reflect 展現了 GenAI 帶來的顛覆性力量——QA 團隊現在只要用純文字描述測試，HaloAI 就能自動把它們轉換成可執行的腳本。
這意味著，即便是沒有技術背景的成員，也能有效參與測試流程。像 monday.com 這樣的客戶，就是活生生的例子：導入 Reflect 後，他們在生產環境中回報的 UI 錯誤直接降到零！
這種方式不僅簡化了流程，更縮短了需求與測試之間的距離，帶來更快的回饋循環、更低的成本，以及更高的軟體品質。
同樣地，HaloAI 與 PactFlow 的整合也徹底改變了 API 契約測試的玩法：
它能自動建立測試，大幅減少手動工作，還讓測試更精準。
實際上，PactFlow 讓開發週期縮短高達 60%，大幅提升 API 生態系的可擴展性，同時避免了昂貴的後期修復。
從 QA 到 API 測試，HaloAI 幫助團隊更快速、更有效率地交付高品質軟體，並隨時跟上客戶不斷變化的需求。
AI 框架—統一的願景
HaloAI 代表著 創新、生產力與信任的承諾。
當 HaloAI 深度整合進 SmartBear 的 API Hub、Test Hub 與 Insight Hub，整個 SDLC（軟體開發生命週期）的協作與可視化，實現了前所未有的流暢與高效。
透過 共用的 AI 基礎 將這些中心連結起來，HaloAI 讓團隊能從以往各自為政的作業模式，轉變為更整合、更高效率的開發流程：
- 降低複雜度：自動化那些重複、容易出錯的工作，釋放團隊精力，專注於更高價值的任務。
- 強化協作：讓非技術背景的利害關係人也能參與測試與品質保證，打破部門間的壁壘。
- 加速交付：優化的工作流程大幅縮短發布週期，同時依然維持頂尖品質。
這個 統一的願景 讓 AI 不只是輔助工具，而是一股推動變革的力量，幫助 SmartBear 的客戶更快、更有信心地打造更好的軟體。
以信任、透明與協作為核心，HaloAI 正在重塑團隊合作的方式，開啟實現卓越成果的新篇章。
GenAI 的團隊優勢
將 GenAI 引入測試流程，能為企業帶來看得見的效益，這也讓它成為軟體開發生命週期中不可忽視的利器。
1. 讓非技術人員也能參與測試
有了 GenAI，測試案例可以用純文字描述並自動轉換為可執行的測試。這意味著非技術背景的成員也能有效參與品質保證，擴大團隊的戰力，而不必具備深厚的技術能力。
2. 打破角色之間的隔閡
透過 意圖驅動的測試，GenAI 能將應用程式需求與測試目標對齊，縮小開發、測試、產品經理之間的鴻溝。這種共用語言改善了溝通，減少因目標不一致而產生的錯誤。
3. 把時間還給策略與創新
像測試案例建立與維護這些重複又耗時的工作，交給 GenAI 就好！QA 團隊可以專注於 探索性測試、創新以及更高層次的問題解決。
4. 加速開發週期
GenAI 大幅縮短測試建立、維護與執行所需的時間，讓團隊能更快地交付產品。
5. 降低成本
自動化繁瑣的 QA 工作與簡化測試流程，能顯著降低營運成本。更棒的是，GenAI 的自適應能力讓測試能隨應用程式變化而自動調整，進一步減少長期維護成本。
6. 提升軟體品質
GenAI 提高測試覆蓋率與準確度，確保關鍵流程被完整驗證，進而打造出更高品質的應用程式，減少上線後的 bug，並提升使用者滿意度與留存率。
從根本上來看，GenAI 重新定義了測試：
- 意圖驅動測試：從「寫程式腳本」轉變為「描述應用程式該做什麼」，有些使用者甚至會使用如 ChatGPT 這類的工具來協助生成這些文字描述並讓整體內容更豐富，如此可以大幅簡化測試建立並保持彈性。
- 自適應測試：GenAI 會隨應用程式變更自動調整，減少頻繁更新腳本的負擔。
- 策略性決策：從重複任務中解放後，QA 團隊能專注於高風險區域優先級、測試策略制定與產品創新。
擁抱 GenAI，實現更聰明的軟體開發
GenAI 正在徹底改變軟體測試，讓團隊能夠更快、更聰明地工作。
它能自動化重複性任務、推動 意圖驅動測試，並簡化像 契約測試 這類複雜流程，讓團隊能專注在更有價值、更具策略性的工作上。
SmartBear HaloAI 引領這場轉型，無縫整合 AI 能力至 API Hub 與 Test Hub，在 透明性、隱私與人為監管的基礎上，讓 AI 成為交付更好軟體的可信賴夥伴。
現在，就來探索 SmartBear API Hubs，看看它如何幫助你的團隊，充分發揮 AI 的力量，打造更高品質、更能打動用戶的軟體，並推動企業成功。
文章來源：Redefining Software Testing with GenAI, SmartBear 2024