Code-First 還是 Design-First？2025 年開發團隊告別「技術債」的關鍵決策
快，不代表比較好 在台灣的軟體開發圈，「敏捷 (Agile)」是一個被當作「神主牌」的詞。為了追求「快速迭代」、「快速上線 (Time to Market)」，許多團隊習慣接到需求就直接打開 IDE 開始寫程式（Code-First）。 老闆問：「API 什麼時候好？」 工程師答：「我先把功能寫出來，文件之後再補。」 聽起來很合理，對吧？但根據 SmartBear 的 State of Software Quality 報告指出，高達 47% 的開發團隊正面臨「文件與程式碼不同步 (Documentation is out of sync)」的困境，更有 62% 的人表示根本「沒時間維護文件」。 這證實了在 Code-First 模式下，「之後再補文件」往往只是空頭支票。最終的結果不是「快」，而是陷入了嚴重的技術債與混亂。 今天我們來深入剖析，為什麼在 2025 年，越來越多成熟的企業開始轉向 Design-First (設計優先)。 什麼是 Code-First (程式碼優先)？ 簡單來說，就是先寫程式碼 (Java, Python, Go)，然後透過工具自動生成 API 文件。 優點： 起步極快：對於小型專案或 MVP (最小可行性產品)，這是最直覺的方式。 開發者友善：工程師不用學 OpenAPI 語法，專注在熟悉的程式語言就好。 致命缺點 (隱形成本)： 前端被卡住：後端程式沒寫完之前，前端不知道 […]
想讓企業導入 AI Agent？你的 API 文件可能是最大絆腳石：論 OpenAPI 在生成式 AI 時代的關鍵角色
為什麼你的 AI 助理總是「一本正經地胡說八道」？ 2025 年，企業導入 AI 已經不是新聞。從客服機器人到內部的自動化助理 (Agent)，大家都希望 AI 能直接幫我們「查庫存」、「開訂單」或「重置密碼」。 但很多 IT 團隊在實作時發現了一個崩潰的現象： 當你問 AI：「幫我查詢 User 123 的訂單。」 AI 卻回答：「對不起，我找不到相關功能。」或是更糟的，它幻想出了一個不存在的 API 路徑去呼叫，導致系統報錯。 這不是模型不夠聰明，而是你的 API 文件 (API Documentation) 寫得太爛，連 AI 都看不懂。 AI Agent 是怎麼「理解」你的系統的？ 在過去，API 文件是用來給「人類工程師」看的。人類很聰明，如果你的參數描述寫得不清楚，工程師可以猜、可以問、可以試。 但在 AI 時代，尤其是使用 OpenAI 的 Function Calling 或其他 LLM 工具連結技術時，OpenAPI Specification (Swagger) 就是 AI 唯一的「眼睛」和「說明書」。 AI 會閱讀你的 API 文件中的 description […]
買了 API Gateway 還是管不好？揭開 2025 年 API Management 真正的核心挑戰
為什麼 2025 年大家都在談 API 管理？ 如果你最近關注產業趨勢或動態，可能會發現一個有趣的現象：「API Management (API 管理)」 這個關鍵字的搜尋熱度在近期創下新高。 為什麼？是因為台灣企業突然愛上了寫程式嗎？不。 真正的原因是：AI 應用的爆發與微服務的普及，讓企業內部的 API 數量失控了。 過去，我們只有幾十個 API，靠工程師手寫文件、用 Word/Excel 紀錄還能應付。但在 2025 年的今天，為了讓內部的 LLM (大型語言模型) 能串接資料，或是為了打通混合雲架構，API 數量動輒數百、數千個。這時候，很多 IT 主管才驚覺：「天啊，我只買了 API Gateway，但我根本不知道我有多少 API、它們長什麼樣、誰在維護！」 這就是為什麼「API Management」突然變成熱搜詞——大家都在找解藥。 迷思：API Management ≠ API Gateway 很多企業在編列預算時，會說：「我們今年要導入 API Management。」結果最後買回來的，往往只是一套 API Gateway。 這就像是說「我要管理公司的財務」，結果只買了一台「點鈔機」。 API Gateway (點鈔機)：它很厲害，能快速處理流量、驗證身分、阻擋攻擊。它處理的是「流通中」的價值。 API Management (財務部)：它應該包含更廣的範圍——誰有權發行 API？API 的標準是什麼？舊版 API 何時下架？這是「治理與規劃」。 如果你發現公司的 Gateway […]