JMeter 太難學？Postman 跑不動？3 分鐘將 API 測試轉為「真實壓力測試」的懶人法
說到「API 壓力測試 (Load Testing)」，所有工程師的第一反應幾乎都是 Apache JMeter。 沒錯，JMeter 是免費的、強大的、開源的業界標準。但與此同時，它也是出了名的介面複雜、學習曲線陡峭、且維護痛苦。
如果你曾經打開 JMeter，看著那堆 “Thread Group”、”BeanShell Sampler” 發呆；或者為了要在測試中傳遞一個簡單的 JSON 參數，還得去查 Java 語法怎麼寫… 這篇文章就是為你寫的。
另一些人可能會說：「那我用 Postman 的 Collection Runner 跑多個次數不就好了？」 大錯特錯。 Postman Runner 是「序列執行 (Sequential)」（做完一次做下一次），而不是「平行併發 (Concurrent)」（同時擠進來）。用 Postman 測出來的效能數據，充其量只能滿足「大量的資料」而非「高流量」，因此在真實的高流量情境下「完全沒有參考價值」。
其實，做壓力測試不需要在「難用的 JMeter」與「不是用來做壓測的 Postman」之間做選擇。 ReadyAPI 的設計哲學只有一個：「不要為了測效能而重新寫一次腳本」。
痛點一：拒絕「重複造輪子」 (The Double Work Trap)
這是測試團隊最常見的低效能流程：
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QA 甲 用 Postman 寫好了功能測試，確認 API 邏輯正確。
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要上線前，QA 乙 打開 JMeter，把 QA 甲 寫好的東西，用 JMeter 的邏輯重新刻一遍，只為了測效能。
這就是「兩倍工」。只要 API 一改，兩邊的腳本都要修，維護成本直接翻倍。
ReadyAPI 的懶人解法： ReadyAPI 徹底打破了功能與效能的界線。 只要你在 ReadyAPI Test 裡寫好了 API 測試案例，你只需要對著它點選 “Right Click -> Create Load Test”。 系統會直接「複用」你的功能測試腳本。 剛剛測通的流程（含 Token 傳遞、資料庫驗證），瞬間就能變成 100 個虛擬使用者 (Virtual Users) 同時執行的壓力測試。
痛點二：告別「算數學」，擁抱「視覺化」負載策略
在 JMeter 裡，要模擬「前 5 分鐘 100 人，後 5 分鐘突然衝到 1000 人」的場景，你需要精通 Thread Group 的設定參數，甚至要寫點 Script 控制。
ReadyAPI 的視覺化解法： ReadyAPI 內建多種預設的負載策略 (Load Strategies)，完全不用寫 Code，全部是用拖拉 (Slider) 設定：
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Simple: 固定 50 人同時上線（基準測試）。
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Ramp Up: 從 1 人慢慢增加到 1000 人（找出系統崩潰點）。
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Variance: 模擬波峰波谷（例如：股票開盤、搶票瞬間的流量暴衝）。
你看得見流量的形狀，而不是盯著冷冰冰的參數表格。
痛點三：別讓你的筆電成為瓶頸 (Cloud Agents)
想模擬 5 萬人同時上線，但你的筆電 CPU 已經飆到 100% 了？ 用 JMeter 做分散式測試 (Distributed Testing)，你需要自己找好幾台 Server，設定 IP、防火牆、Java 版本… 光是架設環境就花掉半天。
ReadyAPI 的雲端解法： ReadyAPI 整合了 Amazon EC2。你可以在介面上直接呼叫雲端代理人 (Cloud Agents)。 需要 10 台機器發動攻擊？選單勾一下，ReadyAPI 自動幫你在 AWS 開機器、部署腳本、執行測試、最後自動關機。 你只需要專注看報告，不需要當網管。是不是很貼心、很方便？
結論：把時間花在「調校系統」，而不是「搞懂工具」
效能測試的真正目的是「找出系統瓶頸」（是 DB Query 太慢？還是 Code 有 Memory Leak？），而不是花三天研究「怎麼寫 JMeter Script」。
如果你希望在 3 分鐘內 就將現有的 API 測試轉化為壓力測試，而不是 3 天，那麼 ReadyAPI 絕對值得你一試。
📉 下一步：你的 API 能扛住雙 11 等級的流量嗎？
別等到系統在正式環境崩潰才後悔。也許你們現在覺得 JMeter 雖然難用但還能忍受，但「難用」往往導致「少測」，而「少測」就是風險的來源。
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