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說到「API 壓力測試 (Load Testing)」,所有工程師的第一反應幾乎都是 Apache JMeter。 沒錯,JMeter 是免費的、強大的、開源的業界標準。但與此同時,它也是出了名的介面複雜、學習曲線陡峭、且維護痛苦。 如果你曾經打開 JMeter,看著那堆 “Thread Group”、”BeanShell Sampler” 發呆;或者為了要在測試中傳遞一個簡單的 JSON 參數,還得去查 Java 語法怎麼寫… 這篇文章就是為你寫的。 另一些人可能會說:「那我用 Postman 的 Collection Runner 跑多個次數不就好了?」 大錯特錯。 Postman Runner 是「序列執行 (Sequential)」(做完一次做下一次),而不是「平行併發 (Concurrent)」(同時擠進來)。用 Postman 測出來的效能數據,充其量只能滿足「大量的資料」而非「高流量」,因此在真實的高流量情境下「完全沒有參考價值」。 其實,做壓力測試不需要在「難用的 JMeter」與「不是用來做壓測的 Postman」之間做選擇。 ReadyAPI 的設計哲學只有一個:「不要為了測效能而重新寫一次腳本」。 痛點一:拒絕「重複造輪子」 (The Double Work Trap) 這是測試團隊最常見的低效能流程: QA 甲 用 Postman 寫好了功能測試,確認 API 邏輯正確。 要上線前,QA 乙 打開 JMeter,把 QA […]
SmartBear 已將 LoadNinja 的效能測試(壓力測試/壓測)引擎整合到他們獲獎的自動化測試工具 TestComplete 中。現在,測試人員可以重複利用他們的功能測試腳本,並在同一個流程中將它轉變成效能測試,這樣可以提升效率和生產力,同時擴大測試覆蓋範圍並降低成本,解決了過去需要多個解決方案來完成整套 UI 測試的困擾。 SmartBear 的效能測試引擎已整合到 TestComplete 工具中 「透過將效能測試功能整合進 TestComplete,SmartBear 正幫助客戶通過簡化的測試流程來提升軟體品質。現在客戶可以在同一個平台自動化功能和效能測試,進行全面而高效的測試,確保應用程式在高負載下表現穩定。」SmartBear 的產品管理高級總監 Prashant Mohan 說道。 這次整合讓測試人員能快速將現有的功能測試腳本轉換為效能測試,更快速有效地為應用程式的巔峰使用做好準備。測試人員還可以利用 SmartBear 的 HaloAI 來實現 AI 驅動的自動修復,確保效能測試即使在應用程式變更後仍然有效。透過這次整合,測試人員現在能在同一個工具中自動化包含功能測試、視覺測試、設備雲測試和效能測試的完整 UI 測試套件,提供團隊全面的測試覆蓋。 軟體測試自動化專家 Alexei Karas 分享到:「我們可以從最終使用者的角度執行測試,這是其他工具無法準確理解的,因為它們無法辨識昨天和今天的版本差異。TestComplete 的自動修復功能還讓效能測試更容易,幫助我們檢查、驗證並保證之前錄製的效能測試依然符合當前的情況。」 SmartBear 測試效率 SmartBear 也推出了帶有 HaloAI 的測試數據生成功能。這個新功能提供了更多進階且可自訂的數據生成解決方案。利用 HaloAI 的強大功能,使用者可以應用他們日益增長的 LLM 技術,透過輸入簡單的文字指令來生成符合他們特定測試需求的數據集。這種方式不僅簡化了生成過程,還能確保客戶數據的安全性,因為數據是直接在 TestComplete 中生成的,避免了使用外部 LLM 工具的風險。測試人員可以快速且輕鬆地建立真實且多樣化的數據集,提升數據驅動測試的品質與效果。 SmartBear 的 HaloAI 功能提供測試數據生成技術 SmartBear 正在徹底改變開發者和測試人員的工作流程,將熱門工具和功能整合到直觀的解決方案平台中:SmartBear API Hub、SmartBear […]