拒絕加班!如何用 Excel 實現 API「數據驅動測試 (DDT)」自動化?(完全不需寫 Code)

身為測試工程師,你一定遇過這種「靈魂拷問」般的場景: PM 丟給你一個 Excel 檔,裡面有 500 組會員帳號,然後說: 「麻煩幫我測一下這 500 個舊會員能不能成功登入新的 API,下班前跟我說結果。」 你看著那密密麻麻的 Excel 表格,再看看你的測試工具(無論是網頁介面還是 Postman),心裡只有一個念頭:「今晚又要加班了。」 如果你選擇手動複製貼上:假設測一筆要 30 秒,500 筆就是 4 個小時 的機械式勞動。而且只要你眼睛一花,貼錯欄位,測試結果就廢了。 這就是為什麼你需要 「數據驅動測試 (Data-Driven Testing, DDT)」。 但別擔心,我不是要教你寫 Python 腳本去讀 CSV。今天我要教你如何用 ReadyAPI,在完全不寫程式碼的情況下,3 分鐘內搞定這 4 小時的工作量。 問題:Postman Runner 的「半自動」陷阱 很多人會反駁:「Postman 也有 Collection Runner 可以跑 CSV 啊!」 沒錯,但實際用過的人都知道痛點在哪: 你需要修改腳本: 你必須把原本寫死的參數改成 {{variable}},如果是 JSON Body,還得確保格式沒錯。 變數處理麻煩: 你通常需要寫 Pre-request Script […]

JMeter 太難學?Postman 跑不動?3 分鐘將 API 測試轉為「真實壓力測試」的懶人法

說到「API 壓力測試 (Load Testing)」,所有工程師的第一反應幾乎都是 Apache JMeter。 沒錯,JMeter 是免費的、強大的、開源的業界標準。但與此同時,它也是出了名的介面複雜、學習曲線陡峭、且維護痛苦。 如果你曾經打開 JMeter,看著那堆 “Thread Group”、”BeanShell Sampler” 發呆;或者為了要在測試中傳遞一個簡單的 JSON 參數,還得去查 Java 語法怎麼寫… 這篇文章就是為你寫的。 另一些人可能會說:「那我用 Postman 的 Collection Runner 跑多個次數不就好了?」 大錯特錯。 Postman Runner 是「序列執行 (Sequential)」(做完一次做下一次),而不是「平行併發 (Concurrent)」(同時擠進來)。用 Postman 測出來的效能數據,充其量只能滿足「大量的資料」而非「高流量」,因此在真實的高流量情境下「完全沒有參考價值」。 其實,做壓力測試不需要在「難用的 JMeter」與「不是用來做壓測的 Postman」之間做選擇。 ReadyAPI 的設計哲學只有一個:「不要為了測效能而重新寫一次腳本」。 痛點一:拒絕「重複造輪子」 (The Double Work Trap) 這是測試團隊最常見的低效能流程: QA 甲 用 Postman 寫好了功能測試,確認 API 邏輯正確。 要上線前,QA 乙 打開 JMeter,把 QA […]

停止 QA 離職潮!主管必讀:如何透過「工具賦能」讓測試團隊從「免洗筷」變「核心戰力」

身為技術主管或 QA Manager,你是否經歷過這樣的循環? 好不容易招募到一位細心、負責的 QA,花了半年教他弄懂公司的商業邏輯(Domain Know-how)。結果一年後,他提了離職。 理由通常很委婉:「我想尋求更有挑戰性的技術職位。」 但如果我們翻譯成白話文,他心裡真正的 OS 其實是:「我不想再每天打開 Postman,重複做那一千遍的手動點擊了。我覺得自己在這裡沒有成長。」 QA 團隊的高流動率,往往不是因為薪水,而是因為「低成就感」與「看不見職涯前景」。 如果你的測試團隊仍停留在「Postman 手動測試」或「維護破碎腳本」的階段,那麼你失去的不只是效率,而是公司最寶貴的資產——人才。 這篇文章想與各位主管探討:如何從 Postman 轉型至企業級工具 (ReadyAPI) 進行「賦能」,將你的 QA 團隊從消耗品(免洗筷)轉型為無法被取代的核心戰力。 痛點一:拒絕讓優秀人才做「機器人」的工作 沒有人喜歡日復一日做完全相同的事情。當一個有潛力的 QA 整天只在 Postman 裡做「複製貼上、Send、檢查 200 OK」時,他的熱情會迅速燃燒殆盡。 主管的思維轉變: 導入自動化工具,不是為了裁員,而是為了釋放人力。 ReadyAPI 能將 80% 的重複性 Postman 回歸測試(Regression Testing)完全自動化。這意味著你的 QA 可以騰出時間去做更有價值的事:探索性測試 (Exploratory Testing)、設計更嚴謹的測資、或是參與需求分析。 這不僅提升了產品質量,更讓成員感受到:「公司重視我的腦袋,而不是我的滑鼠點擊數。」 痛點二:打破「不會寫 Code 就無法升遷」的天花板 很多主管面臨的兩難是:想做自動化,但是招募不到(也可能不願負擔)昂貴且具備開發能力的測試開發工程師;現有的 QA 雖然懂產品,但卡在「不會寫 Code」這關,因而無法駕馭 Postman 的複雜腳本。這導致團隊成員覺得「我在這裡學不到技術」,最後跳槽。 ReadyAPI 的賦能策略: […]

Postman 免費版其實「最貴」?揭開 API 測試隱形時間成本的真相

你是否也經歷過這樣的場景? 早會剛結束,後端工程師丟給你一句:「API 改好了,你再跑 Postman 測一下。」 你打開 Postman,發現上次存的 Collection 已經過期了。你只好請同事把他的 json 檔匯出傳給你,結果匯入後發現環境變數 (Environment Variables) 全部跑掉。 為了測一個登入功能,你手動改了 10 次參數,點了 10 次 Send。 你以為你在省公司的錢(因為 Postman 是免費的),但其實,你正在浪費公司最貴的資源——你的時間。 在台灣,90% 以上的團隊都依賴 Postman 進行 API 測試。但在這篇文章中,我要告訴你一個反直覺的真相:當你的「團隊超過 3 個人」,或者「API 超過 50 支」時,堅持使用「免費版 Postman」可能是你做過成本最高的決策。 隱形成本一:協作的「檔案地獄」 (The File Hell) Postman 免費版最致命的傷,就是它的協作模式。 在沒有購買昂貴的 Enterprise 版之前,團隊分享測試腳本的方式通常是:Export JSON -> 丟 Slack/Line -> Import JSON。 這聽起來很簡單,但災難往往發生在細節裡: 版本衝突: A 同事改了腳本,B […]

API 測試自動化:有了 OpenAPI Spec,為何你還在手寫測試腳本?談「規格驅動測試」的落地實踐

QA 團隊的無盡輪迴 在軟體開發的現場,我們常看到一種令人心累的循環: 後端工程師修改了 API 的回傳格式(例如把 date 改成了 timestamp)。 但他忘了通知 QA 團隊,文件也沒更新。 晚上 CI/CD Pipeline 跑自動化測試時,整片紅燈(測試失敗)。 QA 隔天早上上班,花了一整天檢查到底是系統壞了,還是腳本過期了,最後發現只是欄位改名。 QA 憤怒地手動修改 JMeter 或 Postman 腳本,然後下週同樣的事情再發生一次。 如果你對這個場景感到熟悉,那麼問題可能不在於你們的測試工具不夠強,而在於你們的測試策略「沒有跟上規格」。 什麼是 Spec-Driven Testing (基於規格的測試)? 回顧我們上一篇談到的 Design-First(設計優先)。當我們在 SmartBear Swagger (SwaggerHub) 裡把 OpenAPI Spec (Swagger) 定義好之後,這份文件不只是一份文檔,它是「單一信任來源 (Single Source of Truth)」。換句話說,這份文件應該作為所有開發、測試、維運的「最終與唯一依據」。 既然我們已經有了這份「標準答案」,為什麼還要浪費人力去手寫測試腳本?(又或者企業根本沒有足夠的人力去做這件事) Spec-Driven Testing 的核心邏輯是:直接拿這份 Spec 來自動生成測試腳本。 這就像是蓋房子時,直接用 CAD 設計圖來設定驗收儀器的參數,而不是讓驗收人員拿著尺一個一個去量。 手寫腳本 vs. 自動生成:維護成本的對決 […]

SmartBear SwaggerHub & ReadyAPI:實踐 Design-First 設計優先

API 設計流程概覽 在當今以 API 為核心的世界中,良好的 API 設計是打造可靠且可擴展服務的關鍵。若缺乏明確的結構與標準化,設計階段很容易陷入混亂。常見問題如團隊目標不一致、系統過度耦合、程式碼重複,以及標準不一致等,會迅速累積成更大的問題。這不僅導致進度延遲與使用者體驗不佳,甚至可能造成長期的技術債,進而演變為嚴重的商業風險。 為了避免這些陷阱,團隊需要一套有結構的方法論以及能夠支撐該方法的正確工具。這正是 Design-First 設計優先方法論 結合 SmartBear Swagger (SwaggerHub) 與 ReadyAPI 所能帶來的價值。 Design-First 設計優先方法論 Design-First 方法論是一種 API 開發模式,強調在撰寫程式碼或執行測試之前,先設計好 API 介面。這個基礎性的設計步驟能夠避免前面提到的許多常見問題。 以 Swagger (SwaggerHub) 集中管理 API 設計 要有效落實 Design-First 方法論,團隊需要一個能促進協作、強化標準化,並讓所有利害關係人保持連結的平台。由 SmartBear 開發的 Swagger (原為 SwaggerHub),正是這樣的平台。 透過五大緊密整合的功能,SmartBear Swagger 支援 Design-First 工作流程的每個階段,將優秀的構想轉化為可運行且可靠的 API。 ReadyAPI 在強化 API 測試中的角色 當你的 API 已透過 Swagger / SwaggerHub […]

從 Postman 到 ReadyAPI:為何選擇進階 API 測試的自動化測試工具?

隨著數位轉型的推動,API測試、自動化測試和服務虛擬化技術正成為軟體開發中的關鍵工具。Postman 免費版為許多開發者提供了基本的 API 測試功能,但當面對更高需求時,ReadyAPI 的付費版無疑是一個更完整的選擇,也是專業團隊需要考量的。這篇文章將以 ReadyAPI 的功能為主軸,深入探討從 Postman 升級到 ReadyAPI 的九大理由,並展示如何通過自動化測試、API 虛擬化、服務虛擬化來優化您的測試流程。 一、強大的數據驅動測試:ReadyAPI 提供全面的數據支援 在API測試中,數據驅動測試功能至關重要。ReadyAPI 的數據驅動測試功能讓使用者可以快速生成並執行大量的測試場景,模擬真實環境下的數據變化。相比之下,Postman 的免費版在這方面略顯不足。無論是處理複雜的 API 呼叫,還是應對大量數據,ReadyAPI 都提供了穩定且靈活的測試解決方案。 二、無縫的 CI/CD 整合:在自動化測試中保持高品質 在自動化測試中,ReadyAPI 可以無縫整合到 CI/CD 流程中,讓 API 測試變得更自動化、更流暢。這樣的整合對於需要快速迭代的團隊來說尤為重要,它確保了每個發佈版本的穩定性和品質。而 Postman 的免費版在這方面的功能較為有限,難以提供同等級的支援。 三、全面支持多種 API 協議:不僅僅是 REST API Postman 免費版主要集中在 REST API 測試,而現代的 API 測試需求早已超出這一範疇。ReadyAPI 支持多種 API 協議,包括 REST、SOAP、GraphQL 等,為複雜的 API 測試需求提供了全面的支持。ReadyAPI 的多協議支持使得其成為一站式的測試工具,能適應不同類型的服務,為開發者節省大量時間和精力。 四、進階的 API 安全測試:保護敏感數據 數據安全越來越成為企業的首要關注點。ReadyAPI […]

自動化測試101

沒人希望自己的 App 出 Bug,尤其是被客戶抓包的時候。這就是為什麼在軟體開發流程 (SDLC) 中,「測試」是絕對不能省的關鍵步驟——它能確保你的產品功能正常、介面沒跑版,守住客戶的滿意度。 測試方法主要分為兩派:自動化與手動。接下來,我們將帶你了解這兩種方法的差異、破解常見的測試迷思,以及如何踏出自動化測試的第一步。 什麼是自動化測試? 什麼是自動化測試?簡單來說,就是利用工具來代勞,讓電腦幫你執行那些測試案例。 這種做法特別適合大型專案,或是那些需要一遍又一遍重複測試的場景。當然,如果你的專案已經先做過一輪人工測試了,現在也是導入自動化的好時機。 還在猶豫該把哪些測試自動化嗎?點擊這裡告訴你。 導入自動化最大的好處,就是讓測試人員能從重複勞動中解放出來,把時間花在真正高價值的任務上。雖然維護測試腳本確實需要花點心思,但長遠來看,這對於提升軟體品質、擴大測試覆蓋率以及未來的擴充彈性,絕對是值得的投資。 什麼是手動測試? 所謂手動測試(Manual Testing),就是由「真人」親自操刀來驗證軟體的功能。 在進行測試時,測試人員會實際進入應用程式,模擬真實使用者的操作習慣,一步步點擊、操作。除了操作介面,測試人員還得當個偵探記錄所有發現,這意味著要深入檢查 Log 紀錄檔、外部串接服務以及資料庫,看看有沒有藏著什麼錯誤。說實話,為了確保程式碼乖乖照著規矩跑,這確實得投入大量的時間與人力心血。 久而久之,這種過程難免會讓人感到枯燥乏味且不斷重複。不過,手動測試有個無可取代的優勢:人類的直覺與洞察力。我們的大腦能從測試過程中發現那些「自動化工具」可能會忽略的盲點與細節。 自動化測試策略制定 許多敏捷(Agile)團隊都採用了一種被稱為「測試金字塔」的策略。這個架構將測試主要分為四大層級:單元測試、整合測試、API 測試以及 UI 測試。 在這個策略中,單元測試(Unit Tests)是整體的基石,不僅佔比應該最高,也必須最先完成。相反地,UI 測試的佔比應該最小,通常建議留到最後階段才執行。遵循這樣的模型,能幫助敏捷團隊釐清測試戰術的輕重緩急,並針對應用程式的功能提供更快速的回饋(Feedback)。 雖然這座金字塔在不同團隊間可能會有各種變形版本,但它的核心結構通常長得像這樣: 讓我們進一步拆解這幾個測試層級: 單元測試 (Unit tests): 針對程式碼中最小的可測試單位(通常是個別的函式或類別)進行驗證。 整合測試 (Integration tests): 將數個程式碼組件(Components)組合在一起,測試它們作為一個群組時能否協同運作。 API (應用程式介面) 測試: API 是讓兩個不同軟體能夠彼此溝通的橋樑。這類測試涵蓋了功能性、資安(Security)以及效能(Performance)層面,通常會以端對端(End-to-End)的方式來執行。 UI (使用者介面) 測試: UI 是使用者實際與應用程式互動的地方。測試範圍同樣包括功能、視覺呈現(Visual)以及效能。這類測試也經常被視為端對端測試的一環。 誰應該參與自動化測試? 在敏捷開發 (Agile) 的短週期迭代中,測試工作往往需要採取「左移 (Shift Left)」的策略。 所謂「左移」,指的就是在軟體開發生命週期中,盡可能提早開始測試。正因如此,這也促成了開發人員與測試人員之間更緊密的協作關係。 而在評估測試工具時,務必確保它能同時滿足團隊中不同角色的需求,這些需求通常包括: […]