軟體開發中 Agentic Workflows 的崛起
想像一下，一個工作流程能夠根據變化自動適應、獨立解決問題，並且跨團隊無縫協作——讓你能將時間與精力集中在真正重要的任務上。這不是科幻小說，而是 Agentic Workflows 的願景。隨著軟體開發日趨複雜，這種新的工作方式正快速崛起，為應對複雜挑戰提供更智慧、更快速且更具彈性的途徑。 什麼是「Agentic Workflows」？ Agentic Workflows 超越了傳統線性或規則導向的流程。它們是由能夠理解情境、設定目標，並在不需持續人為介入的情況下採取行動的系統所驅動。這不只是自動化重複任務，而是讓系統可以「思考」、「調整」與「行動」，主動協助完成工作。 例如，一個傳統流程可能只能在測試階段自動標記錯誤；但 Agentic Workflow 不僅能標記問題，還可以找出根本原因，甚至自動建議或執行修復動作。這代表團隊可以從手動操作中解放出來，專注在創造價值。 另一個例子是旅行規劃：以往你可能需要手動比價航班、飯店與活動選項，但 Agentic Workflow 只需你輸入「安排一次巴黎的家庭旅行」，它就能根據偏好、預算與限制，自動處理訂票、訂房、推薦活動，甚至在「票價」與「理想日期」間做出最佳取捨。 Agentic AI 的角色 Agentic AI 是實現這類工作流程的核心。它能處理龐大資料、辨識模式，並根據上下文做出決策。像 SmartBear 的 HaloAI，就是這類 Agentic AI 的應用，協助在開發生命週期中賦能工具與團隊。 這些 AI 能與既有系統整合，無須重建架構，便可提升流程的智慧與效率。它們能動態調整策略、預測風險並即時回應變化，使團隊在當今需要高敏捷度與快速交付的環境中擁有更大競爭力。 Agentic Workflows 的優勢 Agentic Workflows 為開發團隊帶來眾多好處： 挑戰與注意事項 儘管 Agentic Workflows 的潛力非常巨大，但在導入過程中仍需謹慎規劃與審慎評估。以下是我們觀察到一些團隊可能面臨的挑戰，以及可行的因應策略： 實際應用與成功案例 Agentic Workflows 的實務應用範圍非常廣泛，以下是兩個特別突出的案例： Agentic Workflows 的未來 未來五年，Agentic AI 與 Agentic Workflows […]